Les outils de monitoring de réponses IA : ça donne quoi ?

césar Gaston
1 déc.
3 min de lecture

Introduction Les outils de monitoring de réponses IA : ça donne quoi ?

Les outils de monitoring de réponses IA : ça donne quoi ? Ils répondent à une problématique émergente : le GEO (Generative Engine Optimization). Leur objectif est de permettre aux entreprises de suivre leurs performances dans les réponses générées par les intelligences artificielles.

En clair, ils offrent la possibilité de savoir si une entreprise est citée par une IA (ChatGPT, Perplexity, Bing AI, etc.), et si oui, combien de fois et dans quel contexte.

👉 On va essayer de voir ce que donnent réellement ces outils, et si tout ça n’est pas du bullshit…

Quels types de données surveiller ?

La promesse principale de ces outils est de surveiller les mentions d’une entreprise.

Par exemple, lorsqu’un utilisateur demande : « Quel est le meilleur outil dans ce secteur ? », une entreprise aimerait apparaître dans la réponse.

Ces outils de monitoring permettent de suivre :

Si le nom de l’entreprise est cité,
Si un lien vers le site apparaît,
Aux côtés de quels concurrents l’entreprise est comparée (les réponses des IA prennent souvent la forme d’un classement).

👉 La donnée principale suivie est donc : la présence ou l’absence de l’entreprise dans les réponses générées par les IA.

Quelle est l’utilité ?

Ces outils permettent de :

Mesurer l’efficacité d’une stratégie GEO,
Identifier des axes d’amélioration,
Suivre l’évolution de sa visibilité dans les IA.

C’est comparable au SEO classique : on ne mesure pas seulement le trafic d’un site, mais aussi le positionnement et la progression dans le temps.

Quelle technologie derrière ces outils ?

Techniquement, les outils de monitoring fonctionnent souvent à partir du nom et de l’URL de l’entreprise. Ils comprennent ainsi le secteur d’activité, puis génèrent une série de prompts tests (ex. : 50 questions types où l’entreprise pourrait être citée).

Ensuite, deux approches existent :

Les prompts sont testés directement dans ChatGPT (comme un utilisateur lambda poserait une question).
- Avantage : cela reflète fidèlement l’expérience utilisateur.
- Pertinent et représentatif de la réalité.

Les prompts passent par l’API de ChatGPT ou d’autres modèles IA.
- Inconvénient : les réponses peuvent différer de celles données aux utilisateurs réels (car paramètres et modèles différents).
- Moins représentatif, donc moins fiable.

👉 La première approche est la plus pertinente car elle simule réellement l’expérience consommateur.

Exemples d’outils disponible

1. Profound

Probablement l’entreprise la plus avancée dans ce domaine, même si la solution n’est pas encore totalement ouverte au grand public.

2. AthenaHQ

Une startup en forte croissance, spécialisée dans le suivi de visibilité dans les IA, avec déjà une solide expertise.

3. Peec

L’acteur le plus avancé en Europe, qui propose également des fonctionnalités innovantes pour le monitoring GEO.

Ces trois solutions se démarquent aujourd’hui, même si l’écosystème reste jeune.

Conclusion

Nous ne sommes encore qu’au tout début des outils de monitoring des réponses IA. Certains sont prometteurs, d’autres moins fiables, et il faudra du temps pour voir émerger de véritables références dans le secteur.

Il est donc important de choisir avec prudence, car certaines solutions peuvent relever davantage du marketing que d’une réelle efficacité.

De plus, la rapidité d’évolution des IA comme ChatGPT ou Perplexity rend la tâche encore plus complexe : même pour ces outils, rester à jour et compétitif est un défi permanent.

👉 Le monitoring des réponses IA est une technologie en devenir, qui risque de devenir incontournable à mesure que le GEO s’impose dans le paysage du marketing digital.

C’est pour cela que chez Skilfut, nous accompagnons les entreprises à se positionner au sein de leur communauté sur Reddit de façon ultra naturelle afin d’en tirer le meilleur et d’être repris par toutes les IA.

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